Bewinner Moduł Wizji AI |Dwurdzeniowy Procesor 1TOPS, Kamera 2 MP i Ekran Dotykowy, Obsługuje MicroPython/STM32/ do Projektów Robotyki i STEM
Product Overview
Marka: Bewinner
Nazwa modelu: Bewinner4ymv8n5a0j
Dołączone komponenty: nie
- Elastyczność Open Source: Jako zestaw czujników elektronicznych CanMV o otwartym kodzie źródłowym, całe oprogramowanie układowe i kod są publicznie dostępne.Programiści mogą modyfikować wbudowane funkcje rozpoznawania twarzy/obiektów lub tworzyć własne aplikacje, korzystając z dostarczonych zestawów SDK i dokumentacji.
- Wydajne przetwarzanie AI: Moduł rozpoznawania obrazu wyposażony jest w dwurdzeniowy 64-bitowy procesor o mocy obliczeniowej 1TOPS, w połączeniu z kamerą OV2640 o rozdzielczości 2 MP i 2-calowym ekranem dotykowym LCD.Umożliwia on przetwarzanie obrazu w czasie rzeczywistym w celu wykrywania twarzy, skanowania kodów kreskowych, śledzenia obiektów i rozpoznawania kolorów przy wyjątkowo niskim zużyciu energii.
- Wszechstronne zastosowania: Ten zestaw AI Technology DIY idealnie nadaje się do konkursów robotyki, edukacji STEM (nauka, technologia, inżynieria, matematyka) lub prototypowania przemysłowego.Jego kompaktowa konstrukcja z gniazdami USB/małych kart pamięci ułatwia pracę z inteligentnymi urządzeniami domowymi, zautomatyzowanymi systemami kontroli i projektami twórczymi.
- Rozwój przyjazny dla początkujących: Ten program do tworzenia robotów o otwartym kodzie źródłowym wykorzystuje programowanie MicroPython w środowisku programistycznym CanMV, umożliwiając użytkownikom trenowanie niestandardowych modeli za pomocą zaledwie 5 przykładowych obrazów.Wsparcie dla samouczków Yahboom upraszcza projekty wizji AI bez konieczności wdrażania złożonych algorytmów.
- Integracja z wieloma kontrolerami: Moduł kamery wizyjnej obsługuje komunikację UART, Pico, STM32, BBC V2, MSPM0 i inne kontrolery.Jego wyjście szeregowe zapewnia natychmiastowe rezultaty rozpoznawania obrazu, umożliwiając udoskonalenia AI typu plug and play w projektach robotyki lub automatyki.